Fundamentos de la Programación

01

Iterable con recorridos independientes

Difícil

Implementa Coleccion como iterable reiniciable y un IteradorColeccion separado que conserve su posición, devuelva cada valor y termine con StopIteration.

Editor de Python

Enter ejecuta. Shift+Enter inserta una línea. Ctrl/Cmd+Enter también ejecuta todo el editor.

class Coleccion:
    def __init__(self, valores):
        self._valores = tuple(valores)
    def __iter__(self):
        pass

class IteradorColeccion:
    def __init__(self, valores):
        pass
    def __iter__(self):
        pass
    def __next__(self):
        pass

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Ejecuta CPython 3.14.2 con Pyodide 314.0.4 en un Worker dedicado. input() no está disponible; la red y las APIs del navegador se bloquean después de cargar el runtime. No es una frontera de seguridad perfecta: un bucle puede consumir CPU hasta que el Worker se termina.

02

Descriptor de rango

Difícil

Implementa Rango(minimo, maximo) con __set_name__, __get__ y __set__ para validar valores inclusivos.

Editor de Python

Enter ejecuta. Shift+Enter inserta una línea. Ctrl/Cmd+Enter también ejecuta todo el editor.

class Rango:
    def __init__(self, minimo, maximo):
        self.minimo = minimo
        self.maximo = maximo
    # Completa el descriptor

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03

Cadena cooperativa

Difícil

Completa Auditoria y Cache para añadir sus etiquetas y delegar con super hasta Base.procesar.

Editor de Python

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class Base:
    def procesar(self, dato): return [dato]
class Auditoria(Base):
    def procesar(self, dato):
        pass
class Cache(Base):
    def procesar(self, dato):
        pass
class Servicio(Auditoria, Cache):
    pass

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04

Repositorio estructural

Difícil

Declara Buscable como Protocol con buscar(clave) -> str | None e implementa Memoria compatible sin heredar del protocolo.

Editor de Python

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from typing import Protocol
# Declara Buscable y Memoria

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05

Pila genérica

Difícil

Implementa Pila[T] con push(valor: T), pop() -> T y len mediante __len__.

Editor de Python

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class Pila[T]:
    def __init__(self):
        pass
    # Completa

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06

Captura estable en bucles

Difícil

Implementa crear_multiplicadores(factores) para devolver funciones que conserven cada factor, sin late binding.

Editor de Python

Enter ejecuta. Shift+Enter inserta una línea. Ctrl/Cmd+Enter también ejecuta todo el editor.

def crear_multiplicadores(factores):
    funciones = []
    # Añade un closure por factor
    return funciones

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07

Reintentos parametrizados

Difícil

Implementa reintentar(intentos) para repetir una función que lance ValueError y propagar el último fallo al agotar intentos.

Editor de Python

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from functools import wraps
def reintentar(intentos):
    pass

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08

Acumulador controlable

Difícil

Implementa acumulador(estado): produce el total, suma valores recibidos con send, reinicia a cero si throw inyecta ValueError y marca estado['cerrado'] = True al cerrarse.

Editor de Python

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def acumulador(estado):
    # Gestiona send, throw y close
    pass

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09

Coordinar coroutines

Difícil

Implementa ejecutar() para iniciar valor(2) y valor(4) como tareas, esperar ambas y devolver su suma.

Editor de Python

Enter ejecuta. Shift+Enter inserta una línea. Ctrl/Cmd+Enter también ejecuta todo el editor.

import asyncio
async def valor(numero):
    await asyncio.sleep(0)
    return numero
async def ejecutar():
    pass
# Guarda resultado con asyncio.run

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10

TaskGroup estructurado

Difícil

Implementa ejecutar() con TaskGroup para crear tres tareas valor(1..3) y devolver sus resultados en orden.

Editor de Python

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import asyncio
async def valor(numero):
    await asyncio.sleep(0)
    return numero
async def ejecutar():
    pass

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11

Generador asíncrono

Difícil

Implementa contar(limite) como generador asíncrono que produzca 0..limite-1 y recopílalo con async for.

Editor de Python

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import asyncio
async def contar(limite):
    pass
async def recopilar():
    valores = []
    # Usa async for
    return valores

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12

Clave de valor

Difícil

Implementa Clave inmutable con id y region, igualdad por ambos campos y hash coherente.

Editor de Python

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class Clave:
    def __init__(self, id, region):
        pass
    # Implementa igualdad y hash

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13

Desestructurar eventos

Difícil

Implementa describir(evento) para reconocer {'tipo':'click','x':x,'y':y}, ['error', mensaje] y un caso desconocido.

Editor de Python

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def describir(evento):
    match evento:
        # Completa los casos
        pass

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14

Fibonacci con caché

Difícil

Decora fibonacci con lru_cache(maxsize=64) e implementa la recurrencia; calcula fibonacci(10) en resultado.

Editor de Python

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from functools import lru_cache
# Decora e implementa fibonacci

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